Minder junioren bij Anthropic. Wie leert bij jou nog het vak?

Anthropic, het bedrijf achter de AI Claude, heeft iets opvallends over zichzelf verteld. Volgens TechCrunch (17 oktober) is het personeel minder junior geworden en zit het meer in vergaderingen. De samenstelling van het team en het soort werk zijn het afgelopen jaar flink veranderd, zegt het bedrijf.

Dat komt van een bedrijf dat zelf AI maakt. Daarom is het interessant.

Lees er niet meer in dan er staat

Het gaat om één bedrijf, dat over zichzelf praat. Minder beginners, meer overleg. Er staat niet dat AI alle banen opeet. Wie dat ervan maakt, verkoopt hype.

Wel ligt het voor de hand waar je het eerst zou zien. Beginners krijgen overal hetzelfde soort werk. Iets uitzoeken, een eerste versie maken, overtypen, nakijken. Precies dat werk kan AI steeds beter. Wat overblijft is kiezen, afstemmen en beslissen. En dat gebeurt in een vergadering.

Het beginnerswerk in jouw zaak

Bij een kleine zaak heet de junior een leerling, een stagiair of de hulp op zaterdag. Die begint ook met het eenvoudige werk. De telefoon, de voorraad, een offerte overtypen, de agenda bijhouden. Niet omdat het zo leuk is, maar omdat je daar het vak van leert. Wie een jaar offertes heeft overgetypt, weet wat een klus kost.

Geef je dat werk aan AI, dan ben je tijd kwijt die je graag kwijt bent. Mooi. Maar je nieuwe kracht leert het dan niet meer vanzelf. Dat moet je anders regelen.

Werk je alleen? Dan geldt het voor jezelf. Geef alleen werk uit handen dat je zelf snapt. Laat je AI je btw uitrekenen terwijl je niet weet hoe het zit, dan zie je de fout niet als hij komt.

Een kwartier deze week

1. Schrijf de vijf klussen op waar een nieuwe kracht bij jou mee begint, of waar je zelf ooit mee begon.
2. Zet bij elke klus wat je ervan leert. "Wat materiaal kost." "Hoe je een lastige klant aan de lijn houdt." Leer je er niets van, dan is het gewoon typwerk.
3. Bepaal per klus: mag AI dit meteen doen, of doet een mens het eerst een paar keer zelf?
4. Wat jij weet en een nieuwe kracht nog niet, zet je op papier. Waarom dat loont, schreven we eerder in AI mist niet je data, maar wat jij weet.

Een AI die het beginnerswerk doet, is winst. Zolang er iemand is die het vak nog leert.